Bináris oldalak a beszéd. Architektúra

Key Vault Tárolás Az ügyfélszolgálatok számos vállalkozás sikerének szerves részét képezik. A beszéd AI használatával javíthatja a hívóközpontok hatékonyságát. A beszédfelismerés és a nagy mennyiségű rögzített ügyfélhívás elemzése értékes információkat nyújthat vállalatának az aktuális trendekről, a termék hiányosságairól és sikerekről. A nagyvállalati megoldások, amelyek a Azure Cognitive Services Speech API-ját használják, nagy mennyiségű különálló adat feldolgozására és feldolgozására használhatók.

Hartvig Lajos DLA értekezése

A jelen cikkben ismertetett referenciaarchitektúra bemutatja, hogyan építhet ki hangbemeneti és beszédátírási folyamatot az ügyfélszolgálatokhoz. Ez a folyamat feldolgozza a rögzített hangfájlok kötegét, és az átírt szövegfájlokat az Azure Blob Storage-ban tárolja. Ez az architektúra nem valós idejű beszédfeldolgozást valósít meg.

Ez a folyamat később a beszéd AI-implementáció következő fázisába fog behatni.

Ebben a fázisban feldolgozhatja az átírt szöveget, hogy felismerje és eltávolítsa a bizalmas adatokat, hangulatelemzést végezzen stb. Az architektúra referencia-implementációja elérhető a GitHubon. Architektúra Ezt az architektúrát az Azure-fiókjával implementálhatja, és rest API-kon keresztül engedélyezheti az ügyfélalkalmazások számára a bináris oldalak a beszéd való hozzáférést. Az alkalmazás bináris oldalak a beszéd háromlépéses folyamaton halad végig egy hangfájl feltöltése során: Hitelesítést Azure Active Directory Azure AD használatával.

Ez a lépés az első fájlfeltöltéshez szükséges.

Navigációs menü

Feltölti a hangfájlokat egy blobtárolóba. A referencia-ügyfélalkalmazás JavaScriptet használ a fájlok feltöltéséhez, ahogyan az ebben a példában látható.

A fájl feltöltése után létrejön egy Azure Event Grid, amely meghív egy Azure-függvényt. Az átírt szöveget a rendszer egy külön blobtárolóban tárolja, amely a folyamat következő fázisában, a beszédelemzésben és az adatbázisban való tárolásban lesz használatra kész.

A jelek saját konzisztenciájuk szerint lehetnek folytonosak vagy diszkrétek, azaz tagolatlanok vagy tagoltak. A folytonos jelek körvonalai elmosódók, s maga a jel csupán a viszonyhálóban értelmezhető. A természetes hangjel folytonos, artikulálatlan, ezek artikulációja diszkretizációja során jön létre az emberi nyelv.

Az architektúra a következő Azure-szolgáltatásokat használja: Az Azure Blob Storage a felhőben tárolja az objektumokat.

A Blob Storage nagy mennyiségű strukturálatlan adat, például szöveg vagy bináris adatok tárolására van optimalizálva.

Mivel a bizalmas adatok menthetők a blobba, meg kell bizonyosodni a hozzáférésükről olyan hitelesítési módszerekkel, mint a SAS-kulcsok. Azure Event Grid beépített támogatást nyújt a hatékony eseményvezérelt architektúrákhoz az Azure-ban.

Ez az osztály információkat tartalmaz az előfizetésről, például a kulcsot és a társított régiót, végpontot, gazdagépet vagy engedélyezési jogkivonatot. Hozzon létre SpeechConfig egy et a kulcsával és a régióval. A kulcs-régió párokat a Kulcsok és régiók megkeresi oldalon találja. IO; using System.

Ha a hangfájl feltöltése befejeződött, Event Grid bloblétrehozott eseményt aktivál az átírási függvényhez. Azure Functions szolgáltatás eseményvezérelt számítási képességeket biztosít anélkül, hogy kiépítenie az infrastruktúrát. A referenciaarchitektúra függvénye szövegre írja át a beszédhangfájlokat.

Méretezési szempontok

A modell egy kiszolgáló nélküli modell, ami azt jelenti, hogy a függvényt a használat alapján csomag használja. Azure Cognitive Services API-k gyűjteménye, amelyek segítségével a fejlesztők intelligens alkalmazásokat építenek kiterjedt AI- vagy adattudományi készségek nélkül. Json:{"DisplayText":"Text for sample audio. Mivel csak a API Management hitelesített ügyfelek kérhetnek SAS-jogkivonatot, ez a szolgáltatás egy további biztonsági réteget biztosít az architektúrában.

Azure Active Directory azure-felhőplatformon újonc a bináris opciókhoz és biztonságos hozzáférést biztosít az erőforrásokhoz.

• Mi a kysh bináris opciókban
• Beszédkutatás - Tanulmányok az elméleti és az alkalmazott fonetika köréből Beszédkutatás - Tanulmányok az elméleti és az alkalmazott fonetika köréből Siptár Péter: A Lexikális Fonológia elméletéről 3 sah, doh, pech, eunuchmíg a zöngésségi hasonulás alól egyetlen zörejhang­­kapcsolat sem vonhatja ki magát, még idegen szavakban, nevekben stb.
• Online pénzkeresés ban — Ezeknek ne dőlj be Az internet és a közösségi oldalak biztonságos, etikus, tudatos használata Internet — Wikipédia Hogyan tudhatom meg milyen internet érhető el nálam?
• Голубизна моря принялась выцветать, горы растаяли, словно туман, и в конце концов не осталось ничего, кроме чистой стены.
• Внезапно частота вибрации под ногами явно изменилась.
• Оно уже .
• Это был абсолютно бесплодный мир, и им трудно было представить себе психологический склад существ, которые его населяли.

Az Azure szerepköralapú hozzáférés-vezérlése Azure RBAC biztosítja az ügyfél számára a hangfájlok feltöltéséhez szükséges minimális hozzáférési jogosultságokat. Azure Key Vault titkos kulcsok és kulcsok biztonságos tárolását biztosítja.

Beszéd szöveggé alakítása - Azure reference architectures | Microsoft Docs

Ez a referenciaarchitektúra tárolja a fiók hitelesítő adatait és az SAS-jogkivonatok kulcstartóban való létrehozásához szükséges egyéb titkos kulcsokat. Méretezési szempontok Azure Blob Storage Skálázhatóság feltöltés közben Nagy teljesítményű és költséghatékony méretezhető megoldás bináris oldalak a beszéd ez a referenciaarchitektúra a Valet Key Valet Key kialakítási mintát használja.

Az ügyfélalkalmazás felelős a tényleges adatfeltöltésért. Az SAS-jogkivonat korlátozza a blobtárolóhoz való hozzáférést. A legtöbb esetben ez a módszer biztonságosabb, mint a fiókkulcs használatával létrehozott SAS-jogkivonatok.

Az SAS-jogkivonatokkal kapcsolatos további információkért lásd: A közös hozzáférésű jogosultságok típusai.

Kategória - Bináris opciók (Oldal 1) | Stock Trend System

A fájlméret skálázhatósága A referenciaarchitektúra lehetővé teszi nagy méretű hangfájlok feltöltését a felhőbe azok 4 KB-os adattömbökbe való osztása révén. A nagy méretű blobok feltöltésének gyakori technikája az adattömbök feldarabolása, amint az ebben a cikkben is olvasható. A feltölthet maximális fájlméretet a blob maximális méretkorlátja határozza meg, amely akár 4,77 TB is lehet. Tároló méretezhetősége Az Azure Blob Storage képes a szolgáltatáskérések blobonként vagy tárfiókonkénti stb.

Szerkesztővita:Bináris – Wikipédia

A blobszintű szabályozási korlátok nem biztos, hogy problémát jelentek ebben a forgatókönyvben, mivel minden feltöltött fájl egyetlen blobnak felel meg. Azonban több ügyfél, akik több fájlt töltnek fel egy tárfiókba, meghaladhatja a fiók korlátait.

Ha ez lehetséges, fontolja meg több tárfiók használatának és az adatobjektumok particionálásának lehetőségét. A blob skálázhatósági szempontjainak részletes listáját a Blob Storage teljesítmény- és skálázhatósági ellenőrzőlistája tartalmazza.

Azure Event Grid A hangfájlok átírását elindító függvény a feltöltés befejezésekor aktiválódik. Ez a referenciaarchitektúra egy Event Grid a Blob Storage-eseményindító helyett.

Ugrás a GitHub mintáira

Ennek az az oka, hogy a blob-eseményindító eseményei kihagyhatóak, mivel a tárolóban lévő blobok száma jelentősen megnő. A hiányzó eseményindítók negatívan befolyásolják az alkalmazás átviteli sebességét és megbízhatóságát. További információ: Blob-eseményindítók alternatívái. Azure Cognitive Services Cognitive Services API-k előfizetési szint alapján előfordulhat, hogy a kérelmekre vonatkozó korlátok vannak megszüntetve.

Fontolja meg ezeknek az API-knak a tárolóba való méretezését a nagy mennyiségű feldolgozás szabályozásának elkerülése érdekében. A tárolók az üzembe helyezés rugalmasságát biztosítják, akár a felhőben, akár a helyszínen. Az új verziók bevezetésének mellékhatásai is csökkenthetők tárolók használatával.

Bináris oldalak a beszéd információ: Tárolótámogatás Azure Cognitive Bináris oldalak a beszéd a tárolókban. Biztonsági szempontok A kiszolgáló nélküli webalkalmazások számos biztonsági szempontja érvényes erre a referenciaarchitektúrára. A következő szakaszok az architektúrával kapcsolatos szempontokat ismertetik.

Azure Active Directory A blobban tárolt hangfájlok bizalmas ügyféladatokat tartalmazhatnak.

Előfeltételek

Ha több ügyfél használja ezt a megoldást, fontos korlátozni a fájlokhoz való hozzáférést. Ez a referenciaarchitektúra SAS-jogkivonatokkal védi ezeket a fájlokat a külső támadásoktól.

Ezek a jogkivonatok, más néven a felhasználódelegálás SAS-jogkivonatai a szolgáltatás tulajdonosának Azure AD-beli hitelesítő adataival vannak létrehozva.